O aumento da disponibilidade e do volume de dados provenientes de deteção remota permitem monitorizar e mapear as alterações do uso e ocupação do solo que ocorreram durante as últimas décadas (Yu e Ng, 2007; Verbesselt et al., 2010; Kleynhans  et al., 2011; Ross et al., 2017). O principal objetivo deste estudo é classificar o uso e ocupação do solo, e analisar as mudanças espácio-temporais entre 2000 e 2017, com foco nos solos agrícolas, numa área localizada no distrito de Beja, Alentejo, Portugal. Para classificar e monitorizar a dinâmica do uso e ocupação do solo, utilizou-se o algoritmo de classificação Time-Warped Dynamic Time Warping (TWDTW) por forma a analisar as variações sazonais dos tipos de vegetação natural e cultivada (Maus et al., 2016). Através dos dados de imagens de deteção remota, foram identificadas cinco classes de uso e ocupação do solo: Área de cultivo misto, Olival, Pastagem permanente, Floresta e Água. A análise de desempenho e sensibilidade do método para cada classe, apresentou um elevado intervalo de confiança, já que ao selecionarmos aleatoriamente 10% dos nossos pontos de amostra para criar padrões temporais, obteve-se uma exatidão global de pelo menos 71,5% na classificação do uso e ocupação do solo, com um nível de confiança de 95%. Os resultados da classificação revelam que em 18 anos houve significativas alterações no uso e ocupação do solo, destacando-se as significativas alterações nos padrões temporais do Olival. Com este estudo concluiu-se que o algoritmo TWDTW é capaz de classificar convenientemente o uso e ocupação do solo, permitindo obter um quadro geral das principais transformações espácio-temporais ocorridas numa área caracterizada por distintas práticas agrícolas.